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    香港搬家到遂溪幾天到?香港到遂溪搬家公司,進入2021年,自動駕駛下半場的賽程正式開啟,各路玩家試圖在不同場景中探索出商業化應用之路。其中,自動駕駛商用車領域正成為戰略要地。


    近日,自動駕駛公司文遠知行發布了中國首款L4級自動駕駛輕客(WeRide Robovan),并通過與江鈴汽車、中通快遞開展戰略合作,共同推進Robovan在同城貨運領域的前裝量和商業化落地。從載人到載貨,文遠知行實現了自動駕駛版圖的進一步擴張,同時,國內同城貨運市場也開始步入自動駕駛時間。


    自動駕駛將在商用車領域率先落地已成為業內共識。相較于乘用車市場,由于卡車司機短缺、人力與油耗成本高昂、事故多發等原因,商用車領域的自動駕駛需求更為強烈,其商業化前景也更加可期,因此吸引了眾多玩家和資本入局。


    這其中,不僅涌現出了一批以圖森未來、智加科技、贏徹科技、小馬智行為代表的初創科技公司,還吸引了以一汽解放、上汽紅巖、北汽福田為代表的傳統商用車生產企業。同時,在自動駕駛風潮的帶動下,以滿幫、獅橋、G7、安能為代表的物流平臺方,亦采取投資與合作的方式,積極推進商用車領域自動駕駛的落地。


    目前來看,在自動駕駛物流的多種場景中,高速貨運、港口碼頭物流以及“最后”一公里配送領域,正成為資本的聚集地,各路行業巨頭均紛紛入局瓜分“蛋糕”。相較之下,卻鮮有資本和巨頭企業押注同城貨運這一賽道,類似于Nuro這樣聚焦城市物流服務的企業也并不被國內市場看好。如今,文遠知行為何要做這門冷門生意?


    對此,有業內人士認為,自動駕駛初創企業已經過技術發展初期,進入場景攻守戰階段,而在商用車自動駕駛場景中,干線物流、末端配送等領域各路玩家云集,布局同城貨運領域則容易形成錯位競爭,率先實現商業化的落地。


    此外,對于自動駕駛領域的Robotaxi玩家來說,同城貨運的場景與Robotaxi幾乎沒有區別,甚至還要更簡單。兩者均是在城市道路內實現車輛的自動駕駛,不同之處在于,同城貨運還需要涉及到人工搬運,但多數情況下路線固定、裝卸貨時間固定。在技術層面,兩者的底層技術相通,從Robotaxi遷移到Robovan,需要做好載重和空載的自動駕駛測試,而在舒適性和安全等級方面,Robovan比Robotaxi的要求要更低。


    文遠知行方面對此表示,自動駕駛輕客WeRide Robovan的出現就是源于其技術共通性。截至目前,文遠知行的自動駕駛解決方案在全球多個城市完成了近700萬公里的自動駕駛測試里程,通過多年來在Robotaxi開放運營和Robobus前裝量產中積累下來的豐富經驗,來保障WeRide Robovan穩定、安全、高效地在城市中心、城中村、高速路等豐富多樣的城市交通場景中全天時、全天候運行,這也是其進軍同城貨運領域的底氣。


    事實上,近年來,在物流行業穩定增長的背景下,同城貨運市場迎來了發展黃金期。數據顯示,2021年,中國同城貨運市場規模達到1.4萬億,運貨量超過20.3萬億噸,預計到2025年,我國同城貨運市場將突破1.6萬億大關,貨運量將達到128.3億噸,且仍有9成以上的市場等待改造和挖掘。


    面對如此誘人的“蛋糕”,各路搶食者相繼涌入,尤其是今年以來,在滴滴貨運、滿幫集團以及順豐集團等巨頭的攪局下,同城貨運市場開啟了新一輪競賽。但目前整個行業還處在“跑馬圈地”的早期階段,各大平臺尚未建立起核心競爭壁壘。而今,文遠知行攜手江鈴汽車和中通快遞布局中國自動駕駛同城貨運,勢必會給同城貨運市場帶來變革。


    按照文遠知行的展望,未來的無人駕駛輕客在釋放勞動力的同時,能夠實現7*24的不間斷運輸,通過數字化的管理平臺,革新現有貨運管理模式,提高城市物流的自動化水平。換言之,在Robovan商業化后,未來同城貨運的運輸模式,有可能接近于Robotaxi的運輸模式,裝卸貨由站點工作人員或機器人負責,不僅能夠實現運營成本的降低,還能提供更高效更優質的服務。


    同城貨運自動駕駛一旦實現商業化落地,那些提供Robotaxi服務的自動駕駛初創公司,則都有可能進軍同城貨運賽道,這對于快狗打車、貨拉拉等新老玩家來說會是不小的挑戰。


    無疑,自動駕駛公司、物流公司、主機廠三者強強聯手,給未來同城貨運領域帶來非常大的想象空間。然而,開放道路場景的自動駕駛仍處于早期發展階段,自動駕駛企業進軍同城貨運仍面臨著難解之題。


    首先,將面臨更復雜的用車環境。在 業內專家劉暢看來,即便業界普遍認為商用車自動駕駛的應用難度小于乘用車,但自動駕駛企業從Robotaxi跨界到同城貨運領域的技術和產品壁壘并不低,比如貨車載貨量存在多種情況,需要進行實時調整,且制動反應相對遲鈍,需要超視距的感知能力和感知精度,才能保障行車安全。另外,貨車的動力選擇更為復雜,不同動力如何融合自動駕駛技術才是最優解,整個行業沒有標準答案。


    其次,政策體系、路權及配套設施有待進一步完善。除技術外,同城貨運是面向城市開放道路的自動駕駛應用場景,還需考慮路權、城內配套設施鋪設難度等問題,而且自動駕駛仍受法律法規的制約,如何建立完善的智能網聯汽車標準體系,將是國內自動駕駛技術能否實現落地的關鍵因素。


    再次,更高的資金需求。自動駕駛車輛的量產對企業資金提出了更高要求。即使技術儲備到位,一旦資金不足就會面臨被淘汰的命運?!澳壳白詣玉{駛公司大多是虧損的,現金流狀態并不好?!?中南大學交通運輸研究中心研究員時蔚然介紹說,受制于技術難度和研發投入周期等諸多因素,自動駕駛公司想要實現收支平衡非常困難?,F在商用車自動駕駛初創公司幾乎都在虧損,這是一個必然要經歷的過程。


    因此,對于自動駕駛企業而言,除了要重點打磨技術,花費更多的耐心和精力解決剩下的“長尾問題”,還要探索更多商業化路徑,實現自身“造血”能力,同時擴大自己的“朋友圈”,多方合作共同推進自動駕駛技術商業化進程。


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